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在四川省农业科学院作物研究所,何文铸正在仔细观察眼前的几根其貌不扬的玉米果穗。他告诉记者,这些玉米原产地各不相同,但都能为将来培育玉米新品种发挥大作用。
四川省农业科学院作物研究所所长 何文铸:我左手这份材料来自南美洲巴西,抗病性比较好。右手的来自云南西双版纳,口感特别好。作为品种培育的种质资源,它们将为我们培育优良品种,比如抗旱、耐涝或者高产,提供坚实的种质资源的支撑。
何文铸说,2024年四川省种质资源中心库投入运行,目前,已入库资源3万余份,其中农作物种质资源1.5万份。大量的不同种质资源,是培育新品种的重要依托。收集好资源的同时,新一代生物育种技术的应用,也在突破传统育种瓶颈。相较于传统的田间反复选择,分子技术如同给种子做“入场考试”,在实验室就能提前预判优劣。
四川省农业科学院生物技术核技术研究所副所长 冯俊彦:通过提取DNA进行分子标记检测,针对我们需要的一些优异基因,比如是高产优质抗病的这些优质基因来进行筛选,减少整个田间的选择的工作量,配合着我们的育种加速器,可以把以前六七年的选育时间缩短为三四年时间。
育种专家介绍,农业研究已进入数据爆炸时代,传统方法已无法满足现代育种对效率和精度的要求。近年来,基因组测序技术、人工智能技术的快速发展和广泛应用,让我国种业正在向数字化、智慧化转型。
四川省农业科学院作物研究所助理研究员 罗平:我们可以进行模型构建之后,基于这些已有的数据来进行训练,能够预测出一些没有进行收集表型的品种的表现。现在这种基于AI算力的更迭,可以得到一个比较好的预测精度,更有效率地去选择培育品种。
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